در یک سابقه جهانی| رباتی با سیستم عصبی دیجیتال که مانند انسان یاد می‌گیرد + ویدئو

به گزارش مجله خبری نگار، استارت آپ سوئدی IntuiCell از این فناوری پیشگامانه از طریق یک ربات سگی شکل به نام Luna رونمایی کرده است، جایی که سیستم عصبی دیجیتال به آن اجازه می‌دهد مهارت‌ها را بیاموزد، با تغییرات سازگار شود و در طول زمان بدون نیاز به آموزش قبلی یا مدل‌های کلان داده تکامل یابد.

در ویدیویی که منتشر شده است، لونا در حالی دیده می‌شود که برای اولین بار، بدون هیچ برنامه قبلی، در صحنه‌ای شبیه زرافه تازه متولد شده‌ای که سعی می‌کند برای اولین بار روی پاهایش بایستد، بایستد.

ویکتور لوتمن، مدیرعامل IntuiCell، توضیح داد: "ما اولین سیستمی را ایجاد کردیم که هر ماشینی را قادر می‌سازد به عنوان انسان یا حیوان یاد بگیرد - مشکلات جدید را به محض بروز حل می‌کند و بلافاصله با متغیر‌های غیرمنتظره سازگار می‌شود. برخلاف مدل‌های سنتی، این هوش نیازی به آموزش قبلی، شبیه سازی یا داده‌های طبقه بندی شده ندارد، هوش فقط وارد کردن داده‌های بیشتر یا انجام محاسبات بیشتر نیست، بلکه باید از همان ابتدا بخش مهمی از سیستم باشد.

IntuiCell ادعا می‌کند که فناوری آن نسبت به هوش مصنوعی فعلی برتری دارد، که به الگو‌های پردازش در مجموعه داده‌های بزرگ متکی است، زیرا به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به بازآموزی مداوم، واقعی یاد بگیرند و در واقع با محیط‌های جدید سازگار شوند.

لوترمن معتقد است که این نوآوری می‌تواند آینده هوش مصنوعی را به طور کامل تغییر دهد و خاطرنشان می‌کند که سیستم عصبی دیجیتال می‌تواند به تدریج تکامل یابد تا در طول زمان به سطح هوش انسان برسد.

IntuiCell یک فریمورک یادگیری هوش مصنوعی جدید را با Luna نمایش می‌دهد، یک عامل رباتیک که به طور مستقل در زمان واقعی بدون پیش آموزش، مجموعه داده‌ها یا معماری‌های کنترلی از پیش تعریف شده یاد می‌گیرد. لونا به طور مداوم از طریق یادگیری در دنیای واقعی و خودگردان با محیط‌های جدید سازگار می‌شود. 

- آزمایشگاه‌های انسان نما (TheHumanoidLabs) مارس ۲۴، ۲۰۲۵

اگرچه کاربرد‌های نهایی این فناوری هنوز مشخص نشده است، اما IntuiCell امکانات گسترده‌ای را برای استفاده از آن می‌بیند، از ربات‌هایی که قادر به یادگیری تمیز کردن خانه ها، کمک به بیمارستان‌ها و حتی رانندگی هستند.

این فناوری همچنین به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا در محیط‌های غیرمنتظره کار کنند و از طریق همکاری مستقیم انسانی یاد بگیرند و به آنها انعطاف پذیری بیشتری در تعامل با دنیای واقعی می‌دهد.

اودایا رونگالا، محقق و یکی از بنیانگذاران IntuiCell، توضیح داد: فناوری ما فقط توسعه یک مدل هوش مصنوعی سنتی نیست، بلکه نشان دهنده یک کلاس کاملا جدید از هوش است. تکیه بر افزایش داده‌ها و قدرت محاسباتی پاسخی برای رسیدن به هوش واقعی نیست. ما به رویکرد "بزرگتر بهتر است" اعتقاد نداریم، بلکه به این نکته اعتقاد داریم که هوش واقعی باید نقطه شروع باشد، نه فقط هدفی که به دنبال آن هستیم.

منبع: ایندیپندنت